Graph

图的基本概念

设图 G=V,EG = \langle V, E \rangle.

子图(subgraph)

G=V,E,VV,EEG' = \langle V', E' \rangle, V' \subseteq V, E' \subseteq E 为图 GG 的子图.

诱导子图(induced subgraph)

G=V,E,VV,E={(u,v)u,vV,(u,v)E}G' = \langle V', E' \rangle, V' \subseteq V, E'=\{(u,v)|u,v\in V',(u,v)\in{E}\} 是图 GG 的诱导子图.

团(clique)

GG 的一个子图 G=V,EG' = \langle V', E' \rangle, 且 GG' 为关于 VV' 的完全图.

团数记为 ω(G)\omega(G).

极大团(maximal clique)

一个团是极大团当且仅当他不是其他团的子集.

最大团(maximum clique)

点数最多的团

最小染色(minimum coloring)

用最少的颜色给点染色使相邻点颜色不同. 色数记为 χ(G)\chi(G)

最大独立集(maximum independent set)

最大的一个点的子集使任意两个点不相邻,记为 α(G)\alpha(G).

最小团覆盖(minimum clique cover)

用最少个数的团覆盖所有的点,κ(G)\kappa(G).

几个性质

  • 团数小于等于色数 ω(G)χ(G)\omega(G) \le \chi(G)
  • 最大独立集数小于等于最小团覆盖数 α(G)κ(G)\alpha(G) \le \kappa(G)
Last Updated: 10/25/2018, 3:11:22 AM